Залили альфу нашего BaaS GraviBase, для тех, кто любит пробовать новое (Early Adopters) — приглашаем!

Зачем тратить время на ручной бэкенд? Я взял GraviBase и в пару кликов собрал свой CRM — рассказываю, как повторить:

Бэкенд

• В основе — PostgreSQL, под капотом обычная реляционная модель: сущности, атрибуты, связи.
• Весь процесс делается через web-интерфейс.
• Альтернатива - подключаем AI-ассистент (недавно активно тестировали GigaChat, другие LLM тоже заходят), кидаем промпт типа: «Создай сущности для полноценной CRM (Продукты, Лиды, Статусы лидов, Клиенты, Сделки, Каналы привлечения)».
• Есть так же mcp – сервер (https://www.npmjs.com/package/gravibase-mcp-server), качаем, устанавливаем и пишем промпт.

Что это значит для вайбкодеров:

• Минимум боли с разработкой и хостингом бэкенда
• Эффективный CI/CD прямо в браузере
• Микро или полнофункциональный CRM за пару часов, можно дорабатывать в любой момент

Смотрите подробную документацию и пробуйте

Community, багрепорты, фидбеки тут

Копия статьи на VC

Сегодня мы выпускаем первую стабильную версию BaaS платформы GraviBase — после 2 месяцев MVP, 30+ beta-тестеров и сотен часов доработок. Это не просто обновление: это полноценный инструмент, который автоматизирует создание и хостинг бэкенда для ваших проектов, экономя вам десятки часов работы.

Почему сейчас? За 2 месяца на основе отзывов beta-тестеров мы исправили ключевые проблемы: баги в генерациях и в использовании ИИ. Мы всё исправили.​

Переходим от прототипа к production-ready продукту:

Есть вопросы? Пиши в чат или gravibase@gravitonum. Следите за roadmap.

#GraviBase #BaaS #AI

Supabase — популярный BaaS на PostgreSQL с глобальным хостингом, но для россиян часто требуются "танцы с бубном" чтобы обойти санкции и оплатить сервис.

GraviBase — новая российская платформа с AI для быстрого создания бэкенда, ориентированная на локальный рынок без барьеров.

Обе платформы дают готовый API без DevOps, но GraviBase упрощает дизайн БД через ИИ-ассистента за минуты.​

Интеграция в российскую цифровую экосистему
В то время как Supabase создан для глобального рынка, GraviBase с самого начала строится с учетом специфики рунета. Это означает не только хостинг в России и оплату в рублях, но и поддержка законодательства РФ (152-ФЗ "О персональных данных") и планы по глубокой интеграции с популярными в РФ сервисами: Telegram (для ботов и уведомлений), ключевыми CRM и ERP-системами, отечественными платежными шлюзами (например, ЮKassa, CloudPayments) и платформами вроде «ВКонтакте». Для проектов, нацеленных исключительно на российских пользователей, это снижает количество «костылей» и сторонних интеграций, делая разработку чище и надежнее.

Фокус на образовании и сообществе
GraviBase позиционирует себя не просто как инструмент, а как платформа для «вайбкодеров» — энтузиастов, начинающих разработчиков и небольших команд. В дорожной карте заложены партнерства со школами программирования и фриланс-биржи. Это создает потенциал для формирования активного сообщества, обмена шаблонами, решениями и роста вместе с пользователями. В долгосрочной перспективе это может сформировать лояльную аудиторию и упростить найм специалистов, уже знакомых с платформой.Supabase подходит для глобальных проектов с высокой нагрузкой, GraviBase — для быстрого старта в РФ без санкционных хлопот.

Стратегия миграции и гибкость
Одно из ключевых преимуществ GraviBase — возможность выгрузить полный сгенерированный Java-код. Это не просто фича для спокойствия, а стратегический ход. Это снижает vendor lock-in (зависимость от поставщика). Команда может начать с быстрого прототипа на GraviBase, а по мере роста, если потребуются уникальные, сложные доработки, забрать код и развивать его самостоятельно на своих мощностях. Для стартапов, чье будущее туманно, это важный фактор снижения рисков.

Экономика на старте: считаем рубли
Для микробизнеса, стартапов и фрилансеров в РФ критически важна предсказуемость расходов. Supabase, несмотря на щедрый бесплатный тариф, для рабочих проектов быстро переводит в долларовые платежи, к которым добавляются риски колебания курса и возможные сложности с оплатой. GraviBase, с объявленным тарифом от 500 рублей в месяц и оплатой «как есть» за дополнительные сервисы, предлагает более простую и психологически комфортную модель для планирования бюджета на ранних этапах, когда каждый рубль на счету.

Итог: инструменты под разные задачи
Выбор между Supabase и GraviBase — это не вопрос «что лучше», а вопрос «что лучше для моей конкретной ситуации в 2026 году».

• Выбирайте Supabase, если ваш проект изначально нацелен на глобальную аудиторию, требует максимальной производительности (Edge Functions, мощный реалтайм), и у вас нет проблем с международными платежами.
• Выбирайте GraviBase, если вы быстро запускаете MVP для российского рынка, цените скорость настройки через русскоязычный AI-ассистент, хотите избежать валютных и юридических сложностей и планируете глубоко интегрироваться с местными сервисами. Это платформа, которая решает не только технические, но и локальные рыночные барьеры.

Будущее за адаптивностью
GraviBase, будучи молодой платформой, демонстрирует четкий фокус на потребности своей аудитории. Ее развитие будет идти по пути добавления именно тех фич, которых не хватает российским разработчикам-одиночкам и небольшим командам: хостинг и AI-генерация фронтенда, white-label решения для студий, курсы. Это делает ее не статичной альтернативой, а развивающимся продуктом, за которым стоит следить.

Попробуй GraviBase бесплатно на gravibase.ru — получи API за минуту!

Недавно вышла стабильная версия российской платформы GraviBase (gravibase.ru). Пора протестировать новинку и понять, что она умеет.

Один из самых сложных этапов разработки — это проектирование структуры БД так, чтобы потом не оказалось проще всё сломать и сделать заново. Дополнительно сюда накладываются задачи по управлению ролями, пользователями и хостингом.

Платформа GraviBase закрывает все эти вопросы, так что смело приступаем к регистрации.

Регистрируемся на GraviBase. Нам понадобятся код проекта, логин и пароль для MCP.
Заполняем минимальный набор данных для регистрации, и соглашаемся на обработку персональных данных.

Создаем проект

Обратите внимание:

Начнем создавать приложение для управления покупками, назовём его Список покупок (Shopping List). Если в дальнейшем немного доработать и сделать веб‑приложение с функциями мобильного приложения (PWA), то можно будет активно использовать его и в повседневной жизни.

Решено попробовать реализовать всё в Antigravity, можно использовать встроенный ИИ, но захотелось протестировать связку IDE + GraviBase.

У GraviBase есть MCP‑сервер, про него можно почитать тут.

Как написать правильный промпт для создания приложения - я взял Perplexity и описал, какое именно приложение хочу получить, попросил накидать схему базы данных (таблицы + атрибуты).
Итоговый вариант я немного поправил, но в целом получилось неплохо.

Берём то, что подготовил Perplexity с учётом моих правок, и загружаем в Antigravity. Указываем использовать MCP‑сервер GraviBase — дальше IDE делает всё сама. Достаточно быстро отрабатывает, и мы получаем готовую структуру.

Чтобы всё полноценно работало, нужно сделать ещё две вещи:

1. Зайти в `Безопасность → Атрибуты профиля` и создать атрибут `email`. Мне также нужен, например, `displayName` — я не планирую собирать и обрабатывать персональные данные, поэтому это просто отображаемое имя.
!!! Кстати, в GraviBase можно создать соглашения об обработке персональных данных и добавить их на страницу регистрации, чтобы соответствовать требованиям 152‑ФЗ.

2. Зайти в `Безопасность → Настройки безопасности` и включить опцию `Разрешить регистрацию пользователей`.

После этого идём в `Таблицы` и нажимаем кнопку `Опубликовать`. Это, кстати, нужно делать при любых изменениях в модели данных. Имеет смысл периодически проверять: если кнопка активна, значит, были изменения, которые ещё не применены.

Открываем новое окно в агенте Antigravity и пишем промпт в духе: «Разработай мне frontend для приложения Shopping List в соответствии с ТЗ» и так далее. Указываем использовать MCP‑сервер GraviBase.
Дополнительно идём в GraviBase в раздел `Деплой фронтенда` и берём оттуда «Промпт для AI» — его тоже «скормим» агенту. Там же в разделе `Документация → REST API` можно скачать спецификацию openAPI и при необходимости использовать её в разработке.

После этого запускаем процесс генерации и ждём, периодически подтверждая команды. Этот этап существенно дольше, чем разработка backend, и после генерации кода обычно требуется отладка.

Запускаем `npm run dev` и тестируем то, что получилось.

Финальный шаг — деплой фронтенда на платформу: в разделе `Деплой фронтенда` есть мастер, в котором всё расписано по шагам.

Результат работы можно увидеть по ссылке. Можно зарегистрироваться и потестировать, а можно взять готовый логин пароль user1 / 123456

Вот тут есть скомпонованное видео процесса разработки.

Если есть вопросы по платформе или по тому, как с ней работать, подключайтесь к нашему сообществу.