Разработка приложения Список покупок на Бэкэнд как сервис платформе GraviBase

Недавно вышла стабильная версия российской платформы GraviBase (gravibase.ru). Пора протестировать новинку и понять, что она умеет.

Один из самых сложных этапов разработки — это проектирование структуры БД так, чтобы потом не оказалось проще всё сломать и сделать заново. Дополнительно сюда накладываются задачи по управлению ролями, пользователями и хостингом.

Платформа GraviBase закрывает все эти вопросы, так что смело приступаем к регистрации.

Регистрируемся на GraviBase. Нам понадобятся код проекта, логин и пароль для MCP.
Заполняем минимальный набор данных для регистрации, и соглашаемся на обработку персональных данных.

Создаем проект

Обратите внимание:

Начнем создавать приложение для управления покупками, назовём его Список покупок (Shopping List). Если в дальнейшем немного доработать и сделать веб‑приложение с функциями мобильного приложения (PWA), то можно будет активно использовать его и в повседневной жизни.

Решено попробовать реализовать всё в Antigravity, можно использовать встроенный ИИ, но захотелось протестировать связку IDE + GraviBase.

У GraviBase есть MCP‑сервер, про него можно почитать тут.

Как написать правильный промпт для создания приложения - я взял Perplexity и описал, какое именно приложение хочу получить, попросил накидать схему базы данных (таблицы + атрибуты).
Итоговый вариант я немного поправил, но в целом получилось неплохо.

Берём то, что подготовил Perplexity с учётом моих правок, и загружаем в Antigravity. Указываем использовать MCP‑сервер GraviBase — дальше IDE делает всё сама. Достаточно быстро отрабатывает, и мы получаем готовую структуру.

Чтобы всё полноценно работало, нужно сделать ещё две вещи:

1. Зайти в `Безопасность → Атрибуты профиля` и создать атрибут `email`. Мне также нужен, например, `displayName` — я не планирую собирать и обрабатывать персональные данные, поэтому это просто отображаемое имя.
!!! Кстати, в GraviBase можно создать соглашения об обработке персональных данных и добавить их на страницу регистрации, чтобы соответствовать требованиям 152‑ФЗ.

2. Зайти в `Безопасность → Настройки безопасности` и включить опцию `Разрешить регистрацию пользователей`.

После этого идём в `Таблицы` и нажимаем кнопку `Опубликовать`. Это, кстати, нужно делать при любых изменениях в модели данных. Имеет смысл периодически проверять: если кнопка активна, значит, были изменения, которые ещё не применены.

Открываем новое окно в агенте Antigravity и пишем промпт в духе: «Разработай мне frontend для приложения Shopping List в соответствии с ТЗ» и так далее. Указываем использовать MCP‑сервер GraviBase.
Дополнительно идём в GraviBase в раздел `Деплой фронтенда` и берём оттуда «Промпт для AI» — его тоже «скормим» агенту. Там же в разделе `Документация → REST API` можно скачать спецификацию openAPI и при необходимости использовать её в разработке.

После этого запускаем процесс генерации и ждём, периодически подтверждая команды. Этот этап существенно дольше, чем разработка backend, и после генерации кода обычно требуется отладка.

Запускаем `npm run dev` и тестируем то, что получилось.

Финальный шаг — деплой фронтенда на платформу: в разделе `Деплой фронтенда` есть мастер, в котором всё расписано по шагам.

Результат работы можно увидеть по ссылке. Можно зарегистрироваться и потестировать, а можно взять готовый логин пароль user1 / 123456

Вот тут есть скомпонованное видео процесса разработки.

Если есть вопросы по платформе или по тому, как с ней работать, подключайтесь к нашему сообществу.