Залили альфу нашего BaaS GraviBase, для тех, кто любит пробовать новое (Early Adopters) — приглашаем!
Зачем тратить время на ручной бэкенд? Я взял GraviBase и в пару кликов собрал свой CRM — рассказываю, как повторить:
Бэкенд
Зачем тратить время на ручной бэкенд? Я взял GraviBase и в пару кликов собрал свой CRM — рассказываю, как повторить:
Бэкенд
- В основе — PostgreSQL, под капотом обычная реляционная модель: сущности, атрибуты, связи.
- Весь процесс делается через web-интерфейс.
- Альтернатива - подключаем AI-ассистент (недавно активно тестировали GigaChat, другие LLM тоже заходят), кидаем промпт типа: «Создай сущности для полноценной CRM (Продукты, Лиды, Статусы лидов, Клиенты, Сделки, Каналы привлечения)».
- Есть так же mcp – сервер (https://www.npmjs.com/package/gravibase-mcp-server), качаем, устанавливаем и пишем промпт.
- За минуту получаем готовую структуру — сущности, атрибуты, связи.
- Если что-то не понравилось — правим вручную.
- Жмем «Опубликовать» — и у нас работающий бэк, с REST API и всеми эндпоинтами. Как его использовать, вы можете посмотреть в разделе «REST API Документация».
Фронтенд
- AI инструменты, как правило, отлично генерят React/Vue фронт. Для вайбкодера — просто копируете промпт из раздела «Интеграция с AI», и добавляете в свой промпт генерации фронтенда
- Я для примера собирал на Kilo Code в VSCode.
- После отладки (без этого пока никак) — билдим проект, архивируем папку 'dist', 'build' или 'out'
- Заливаем архив в деплой, проверяем.
- Если ошибок нет — фронт готов, можно его покрутить и потестить.
Что это значит для вайбкодеров:
Смотрите подробную документацию и пробуйте
- Минимум боли с разработкой и хостингом бэкенда
- Эффективный CI/CD прямо в браузере
- Микро или полнофункциональный CRM за пару часов, можно дорабатывать в любой момент
Смотрите подробную документацию и пробуйте
Community, багрепорты, фидбеки тут
Копия статьи на VC